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스터디 정리

혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 3주차

by 고공이 2023. 1. 17.

3주차 미션: Ch.04(04-1) 2번 문제 풀고, 풀이 과정 설명하기 & Ch.04(04-2) 과대적합/과소적합 손코딩 코랩 화면 캡처하기(선택)

 

[확인문제 2.]

로지스틱 회귀가 이진 분류에서 확률을 출력하기 위해 사용하는 함수는 시그모이드 함수입니다.

 

시그모이드 함수: 선형 방정식의 출력을 0과 1 사이의 값으로 압축하며 이진 분류를 위해 사용합니다.

 

<시그모이드 함수 이용 >

소프트맥스 함수: 다중 분류에서 여러 선형 방적식의 출력 결과를 정규화하여 합이 1이 되도록 합니다.

 

<소프트맥스 이용 >

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