혼공족1 확률적 경사 하강법(Stochastic Gradient Descent) 확률적 경사 하강법(Stochastic Gradient Descent) : 훈련 세트에서 랜덤하게 또 다른 샘플을 선택해 가파른 경사를 조금씩 내려가는 학습 알고리즘. 에포크(epoch) : 확률적 경사 하강법에서 훈련 세트를 한 번 모두 사용하는 과정. 1에폭이라고 함 미니배치 경사 하강법(minibatch gradient descent) : 여러 개의 샘플을 사용해 경사 하강법을 수행하는 방식. 실전에서 아주 많이 사용. 배치 경사 하강법(batch gradient descent) : 전체 샘플을 사용해 경사 하강법을 수행하는 방식. 데이터가 너무 많을 경우 전체 데이터 모두 읽을 수 없을 수도. 손실 함수(loss function) : 머신러닝 알고리즘이 얼마나 엉터리인지 측정하는 기준. 손실 함수.. 2023. 1. 31. 이전 1 다음
