분류 전체보기57 글또 6기 시작하며 안녕하세요 :) 오랜만에 글을 쓰는데 그 오랜만이 글또 6기 다짐글 포스팅이라니 저에게도 이런 일이 일어나네요. 아는 지인분을 통해 처음 글또라는 것을 알게되었고, 그 분이 쓰시는 블로그를 보면서 참 글을 잘쓰신다는 느낌을 많이 받았습니다. 그래서 글또를 시작하게 되면 저도 글을 조금이라도 잘 쓸 수 있지 않을까라는 생각에 지원을 하게 되었습니다. 그리고 운이 좋게도 글또 6기에 합격을 하게 되었고, 지금부터 6개월동안 6기를 활동하게 되다니 정말 감회가 새로운 것 같습니다. 글또 6기를 알차게 보내기 위해 글또 6기를 어떻게 하면 알차게 마무리할 수 있을지 고민하던 중 저는 계획을 세웠습니다. 1. SQL 사용능력 갖추기 : 제 블로그 조금이라도 둘러보셨다면 저는 현재 코드잇 수강을 하고 있습니다. 데.. 2021. 8. 1. Seaborn 시각화 본 글은 코드잇에서 공부한 토대로 정리한 글입니다. www.codeit.kr/learn/courses/data-science/1065 코딩이 처음이라면, 코드잇 월 3만원대로 Python, JavaScript, HTML/CSS, Java 등 1,600개 이상 프로그래밍 강의를 무제한 수강하세요 www.codeit.kr:443 오늘은 Seaborn 시각화 에 대해서 정리하려고 합니다. Seaborn 을 사용해서 다양한 그래프를 그릴 수 있는데 Pandas 를 사용하는 것보다 조금 더 근사한 그래프를 그릴 수 있고, 이것으로 더 좋은 인사이트를 얻을 수도 있답니다! Seaborn 은 통계를 기반으로 한 데이터 시각화입니다. 그러니깐 Seaborn 을 제대로 이해하긴 위해서는 통계를 잘 알아야겠죠! 그중에서도.. 2021. 4. 23. 그래프 데이터베이스(Graph Database) "데이터가 방대하고 복잡할수록" 그래프 데이터베이스에 주목할 이유 www.itworld.co.kr/news/158861 "데이터가 방대하고 복잡할수록" 그래프 데이터베이스에 주목할 이유 - ITWorld Korea 20년 전, 필자가 있었던 개발 팀은 채용, 자동차, 부동산 광고에서 검색 가능한 범주를 스캔하는 자연어 처리 엔진을 만들었다. 데이터 관리 문제가 어렵다는 점은 알고 있었다. 광고 형태마다 달 www.itworld.co.kr " 지난 10년 동안 기업이 다른 NoSQL 및 빅 데이터 기술에 관심을 가지면서 그래프 데이터 사용도 확실히 증가했다. 2018년 전 세계 그래프 데이터베이스 추정 시장 규모는 약 6억 5,100만 달러이며 2026년에는 37억 3,000만 달러에 이를 것으로 전망된다.. 2021. 4. 22. 시각화와 그래프 본 글은 코드잇을 수강하고 정리한 글입니다. www.codeit.kr/ 코딩이 처음이라면, 코드잇 월 3만원대로 Python, JavaScript, HTML/CSS, Java 등 1,600개 이상 프로그래밍 강의를 무제한 수강하세요 www.codeit.kr:443 토픽5 중 드디어 토픽3 입니다. 토픽3는 데이터 시각화를 주로 다루는데요 시각화는 데이터를 한 눈에 알아보기 위해서도 중요하고, 특히 마케팅 분야에서 어떠한 기획을 할 때 숫자로 나열된 데이터보다는 시각화된 그래프를 보고 더 좋은 아이디어를 낼 수 있기 때문에 굉장히 중요한 역할을 한다고 합니다. 저는 토픽3를 수강하면서 몰랐던 사실이거나 꿀팁 정도를 이번 포스트를 정리할까 합니다. (계속 수정의 수정의 수정을 할 것 같아요) 1. panda.. 2021. 4. 22. 데이터베이스와 DBMS 본 글은 코드잇 수강한 후, 개인적으로 정리한 글입니다. 참고링크: www.codeit.kr/courses/sql-database-for-developers 코딩이 처음이라면, 코드잇 월 3만원대로 Python, JavaScript, HTML/CSS, Java 등 1,600개 이상 프로그래밍 강의를 무제한 수강하세요 www.codeit.kr:443 1. 데이터베이스와 테이블 표 형태로 저장된 데이터집합을 테이블이라고 합니다. 많은 기업은 데이터베이스를 기반으로 시장과 고객들을 관리하기 위해 많은 노력을 합니다. 데이터베이스 기본구조 : 관련있는 정보를 하나의 테이블로, 여러 테이블로 방대한 데이터를 체계적으로 저장함. 그렇다면 데이터베이스에 저장된 데이터를 분석하는 방법을 알아보도록 합시다. 2. DBM.. 2021. 3. 17. 큰 DataFrame 살펴보기 본 글은 코드잇에서 공부한 것을 토대로 간단하게 정리한 것입니다. 나중에 제가 참고하려고 메모용 기록하는 것으로 글이 짧을 수 있습니다. 참고링크: https://www.codeit.kr/courses/data-science 코딩이 처음이라면, 코드잇 월 3만원대로 Python, JavaScript, HTML/CSS, Java 등 1,600개 이상 프로그래밍 강의를 무제한 수강하세요 www.codeit.kr:443 판다스에는 큰 데이터를 쉽게 파악할 수 있게 도와주는 기능들이 있습니다. df.head(3) # 위부터 3줄까지 출력 df.tail(4) # 뒤부터 3줄까지 출력 df.shape # (row, colum) 정보 확인 df.info() # 각 변수명, 몇개가 있는지, type 등 확인 df.de.. 2021. 3. 17. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 다음
