분류 전체보기57 로또 프로젝트 본 글은 코드잇 강의를 공부하고 개인적으로 후기를 정리하는 것입니다. 참고링크😉 www.codeit.kr/ 코딩이 처음이라면, 코드잇 월 3만원대로 Python, JavaScript, HTML/CSS, Java 등 1,600개 이상 프로그래밍 강의를 무제한 수강하세요 www.codeit.kr:443 제가 코드잇을 수강한지 어언.. 6개월이 지났습니다. 작년에는 직장인 챌린지를 시작해서 코드잇과 인연을 이어갔는데요, 직장인 챌린지가 끝나고 제가 느꼈던 점은 이번엔 제대로 해야겠다! 라는 마음으로 무제한 수강권을 결제했습니다~! 1월부터 시작했는데 제가 또 게을러서 이제 로또 프로젝트를 해보네요! 그럼 로또 프로젝트를 간단히 소개한 후, 후기를 알려드리도록 하겠습니다. 먼저, 로또 프로젝트는 다들 아시다시피.. 2021. 3. 4. 객체지향2 저번에는 객체지향의 정의와 장단점에 대해 알아보았습니다. 사실, 저번 글은 저희 스터디원의 설명이 아닌 코드잇에서 공부한 것을 많이 따왔습니다. 이번엔 스터디원이 알려준 객체지향에 대해 좀더 자세히 알아보도록 하겠습니다. 바로 캡슐화, 상속, 다형성 입니다. 이들은 객체 지향의 3가지 특성이라고 하는데요, 먼저 캡슐화에 대해 알아보도록 합시다. 캡슐화(encapsulation)란? - 객체의 속성과 행위(method)를 하나로 묶는 것. 캡슐화는 정보를 은닉하는 특성을 가집니다. 그래서 중요한 정보나 기능은 외부에서 접근을 하지 못하게 됩니다. 보시다시피 학점에 대해서 캡슐화를 했더니 Park 학생의 이름, 나이, 학번은 출력이 되지만 학점은 no attribute 라고 하여 오류가 뜹니다. 이렇게 캡슐.. 2021. 2. 24. 객체 지향1 이제부터 제가 계속 공부하는 스터디에서 배웠던 것을 정리하려고 합니다. 계속 스터디원 분들이 공부한 것은 정리하는 습관을 남기라고 하셔서 이제부터라도 해보겠습니다. 시작이 반이라는 생각으로 시작해보겠습니다. 제가 하는 스터디는 주1회로 각자 데이터와 관련된 분야를 공부하고 계시고 있기 때문에 본인이 새로 알게 되거나 알았으면 좋겠다는 것을 간단하게 알려주는 형식으로 진행합니다. 그중, 제가 정리해볼 것은 바로 객체 지향입니다. 본 글은 코드잇 강의에서 공부한 것도 섞여있습니다. 객체 지향이란? 객체 지향은 프로그래밍에 대한 여러 접근 방식 중 하나입니다. 객체 지향을 워낙 많이 사용하기도 하고, 이제는 객체 지향을 모르면 개발자라고 할 수 없는 수준까지 이르렀다고 합니다. 그렇게 때문에 꽤 많은 프로그램.. 2021. 2. 22. Lecture 13 | Generative Models 본 글은 다음 영상을 참고하여 정리한 것입니다. www.youtube.com/watch?v=5WoItGTWV54&list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv&index=13 비지도 학습의 유형인 Generative Model을 살펴볼것이다. • PixelRNN 과 PixelCNN • Variational Autoencoders (VAE) • Generative Adversarial Networks (GAN) 비지도학습은 데이터에 라벨이 없어서 그만큼 싸고, 기본구조를 많이 나타내기 때문에 그만큼 어렵지만 공부하면 좋다. Generative Models 로 데이터로부터 우리가 원하는 샘플을 만들 수 있기 때문! etc. 초고해상도 사진, 상품 겉모양 따서 원하는 색깔로 채색하기,.. 2021. 1. 12. Lecture 7 | Training Neural Networks II 본 글은 아래 강의를 참고하여 작성했습니다. 링크 참고: www.youtube.com/watch?v=_JB0AO7QxSA&list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv&index=7 오늘 공부할 주제 Fancier optimization Regularization Transfer Learning - 지난 강의를 다시 보면, 신경망의 가장 중요한 점은 최적화를 어떻게 하냐의 문제이다. 손실함수를 작성하고, 가중치에 각 값에 대해 손실 함수는 얼마나 좋은지 나쁜지에 대해 알려준다. 여기서 중요한 점은 최적화된 가중치를 찾아서 목표를 향해 가는 것이다. (좋은 학습을 위해 손실을 가장 줄여줄 가중치는 무엇인가) 저 3줄밖에 안되는 코드에 비교적 간단한 최적화 알고리즘(Vanilla G.. 2020. 12. 1. 인공지능의 기초 본 내용은 꿈꾸는아이ai 대회를 참가로 제공되는 온라인 사전교육을 통해 직접 듣고 작성한 것입니다. 참고 링크: https://www.youtube.com/watch?v=0MP1xAD-YiI&list=PLB0ppFIbaAUQGkvA8AC4ImWIolCpJUugg 인공지능 설명, 앞으로의 발전방향 유스케이스 소개, 샘플코드 제공을 통해 인공지능 딥러닝의 모델 트레이닝 출현할수 있도록하여 전체적인 데이터 흐름이해하고자 한다. 인공지능 설명, 발전방향 -관련 영화 엑스마키나(2015) 줄거리 아이,로봇(2004) 줄거리 - 인공지능 overview 인공지능이 중요한 이유: 데이터 분석속에서 비즈니스 인사이트를 얻고, 운영을 효율적으로 하고 보안을 강화할 수 잇어서 경제성장 기여에 크기 때문에. 인공지능 학습 .. 2020. 10. 29. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 다음
